预测精度相关论文
将Prophet算法引入负荷预测领域，并结合XGBoost算法提升Prophet负荷预测准确性。Prophet算法基于时间序列分解及机器学习的拟合，将负......
对涡旋盘侧壁面表面粗糙度进行了研究，提出了一种基于多元非线性回归分析法和BP网络神经算法的涡旋盘侧壁面表面粗糙度预测方法。实......
地下水作为水资源的重要组成部分，过度开采将导致水资源紧缺，甚至可能诱发泥石流、滑坡等地质灾害，及时掌握地下水位及其变化趋势就显......
准确预测露天矿边坡变形是有效实现边坡临灾预警的重要保证，针对传统边坡变形预测方法无法表征和综合分析边坡变形受多种因素的影响......
支持向量机（SVM）能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索......
建立一个可以预测股价涨跌趋势的预测模型能够帮助投资者做出正确的决策,改善盈利能力,减少潜在的损失。由于影响股市波动的原因很......
为丰富地铁内部换乘客流预测理论，更好地制定地铁运营计划，提出了一种基于时间序列分解方法（STL）与门控循环单元（GRU）的地铁换乘客流预测......
本文研究供应链共享审计师对企业债务成本的影响以及分析师在其中的作用。供应链共享审计师在审计过程中能够获得供应链前后向企业......
电力负荷预测实质是时间序列预测问题，存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度，解决长短期记忆神经网络（LSTM）参数选取随机......
与传统的时间序列模型相比,模糊时间序列（FTS）模型不要求时间序列满足任何的统计假定,即使观测数据较少,或数据集包含不确定性,也能......
农业是我国的基础产业,农产品的价格与每一位国民的日常生活息息相关。农产品价格波动是影响农产品市场稳定的一个重要原因,预测农......
预测包容检验是组合预测的一个重要研究领域。近十几年来,因组合预测可以最大程度使用样本信息而成为预测领域的研究热点。而如何......
准确预测宏观经济走势对我国经济高质量可持续发展具有重要意义。我国宏观经济变量预测的传统模型,通常包括向量自回归模型、主成......
电力能源的合理使用和调度一直是关系民生的重要问题,其中的电力负荷预测是近年来学者研究的重点.传统的基于统计学习方法的预测方......
研究大型核电设备的故障预警方法,对于故障的及时排除、降低安全风险、减少非必要成本以及提高发电效率具有深远的意义.传统的核电......
电力系统负荷预测精度直接决定了预测模型的质量.为了降低预测模型输出结果的预测误差,提出了粒子群算法优化支持向量机回归这一智......
时间序列流量的预测问题是近年来机器学习的一个热点问题,通过改变长短期记忆网络(LSTM)层数、网络层神经元的个数、网络层之间的......
作为市场经济的产物,股票市场不断发展与成长,现已成为金融市场极为重要的一部分。截至当前,全球股票市场的总市值已经接近百万亿......
对新型冠状病毒肺炎疫情的准确预测能为疫情防控政策的制定提供重要依据,为此提出基于双向门控循环单元（BiGRU）和注意力机制（Attentio......
目前,网络安全态势感知平台能够有效降低外部攻击对网络造成的危害,但是态势感知模型预测精度有待提高.文中通过基于人工神经网络......
人流量预测在城市交通管理和城市公共安全中发挥着重要的作用，准确预测城市区域的人流量具有非常大的挑战。一方面，城市范围的人流量......
通货膨胀形成机制更加复杂、影响通货膨胀的因素也更加多元，如何把握经济形势和传导机制对我国通货膨胀做出准确、高效的预测是目前......
舰船在海上航行过程中会受到海风、波浪、洋流等因素的影响产生六自由度的摇荡运动，对舰船海上作业以及舰载武器设备造成扰动。如能......
近年来，随着信用消费经济模式的发展，人们的交易方式发生了巨大的改变。有数据表明，目前在银行等信用机构中，个人贷款的份额在不断增加......
中国的大坝工程在运行期可能存在着各种各样的问题，因此大坝安全监控对于保障大坝安全运行显得尤为重要。混凝土坝作为目前设计最为......
脊柱图像量化是指从脊柱图像中测量脊柱的某些量化指标，例如，横断面脊柱图像量化需要从横断面脊柱图像中获取与硬膜囊或椎间盘相关的......
社会发展与科技进步使得智能电网的发展和完善愈发受到重视，传统电网逐渐向信息化、互动化的智能电网转化，电网侧与用户侧的实时性关......
风电具有随机性、波动性的特点。在风电大规模接入电网后，风电会给电力系统带来较大的扰动，是电网安全稳定运行的一大挑战。风电集群......
农业农村农民问题是关系到国计民生的根本性问题。农产品价格波动成为了社会各界关注的热点话题。农产品价格的急剧上涨或者下跌都......
化学反应条件预测是一个典型的复杂非线性问题,由于其不稳定和随机性,很难高精度地预测反应性能。针对现有的化学反应条件回归模型......
流动应力本构方程和热加工图是研究材料热变形行为的主要手段，也是指导锻造工艺开发的重要基础。当前，学者们已经研究并建立起了多种......
短期电力系统负荷预测对于合理的电源建设规划、电网发电量与负荷量的实时平衡、系统可靠性具有重要意义，可推进电力系统的管理现代......
锂离子电池作为大多数设备的主要供电能源,其可靠性和安全性影响着系统功能目标的准确实现,对其寿命的提前预测一方面可以提高锂离......
随着智能电网建设不断完善，电力系统中逐渐积累了大量电力数据。本文以配电变压器的负荷数据为研究对象，利用数据挖掘等相关技术研究......
DNA体遗传信息的载体。转录因子(TF)通过识别并结合特定DNA序列调控着转录水平,在基因表达调控中发挥着重要作用。本文利用深度学......
山地区域因其独特的地形地貌，降雨产汇流过程更复杂，潜在水环境问题不可小觑。所以，在山地区域建立简易而有效的地表径流预测模型对解......
天顶对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay，ZTD)是影响全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)精确定位的关键......
随着道路运输业的发展，公路客运服务能力与出行需求之间的矛盾逐渐加剧，道路事故频发，而驾驶员作为车辆的操控者，其不安全行为是引起道......
传统的空气质量预测方法存在效率低、效果差等问题,难以实现精确预测。长短期记忆网络(LongShortTerm Memory,LSTM)通过加入隐藏神......
玉米叶长是玉米重要的株型性状,对玉米叶长的遗传研究在改良玉米株型方面具有重要意义。本研究通过郑58和B73杂交构建F2群体,基于......
摘 要：自20世纪中后期，我国引进冷链技术攻克农副产品极端化的供需失衡，我国居民便开始追求保质保量的农产品。新冠疫情下生鲜电商的......
摘要：针对电力现货市场中的实时偏差电量结算问题，引入3种客户侧可调节资源，提出了一种实时偏差电量管控策略，以调用客户侧资源成本最......
